AI-driven financial intelligence för CFO:er
Som CFO eller Finance-chef jonglerar du med dashboards från 5+ system, manuella Excel-rapporter, och frågor som "Varför ökade vår churn?" eller "Är vi on track mot budget?".
Svaren finns i er data – men data är splittrad, ostädad, och tar timmar att sammanställa.
AIFY bygger AI-driven financial intelligence som ger dig rätt svar, direkt – baserat på strukturerad, verifierad data från alla era system.
“Sluta spendera tid på att samla data. Börja spendera tid på att fatta beslut.”
Utmaningen: Data är överallt
Varje KPI kräver data från flera system
För att svara på "Hur ser vår MRR-trend ut?" behöver du data från fyra olika system – och definitioner som sällan är dokumenterade.
Data från flera system
Subscriptions från Union/Stripe
Invoices från ERP
Customer data från CRM
Payments från bank/ERP
Definitioner som måste fastställas
Vad räknas som "recurring"?
Ska vi mäta fakturerat, betalt eller periodiserat?
Gross vs Net churn?
Vilka kostnader ingår i CAC?
Timmar spenderade på att hämta, matcha och städa data – innan du ens kan börja analysera.
Vår lösning: Datagrund + AI-intelligens
Vi börjar med att samla, städa och strukturera er finansiella data från alla system. Sedan bygger vi AI-funktioner ovanpå.
Identifiera KPI:er & definiera regler
Varje KPI kräver tydliga definitioner. Vi går igenom era viktigaste KPI:er och dokumenterar exakt hur de ska beräknas – från rådata till färdig metric.
MRR
Vad räknas som recurring? Hur hanteras rabatter och årliga avtal?
Churn
Gross vs Net? När anses en kund "churned"?
CAC
Marketing spend, sales cost, eller båda? Hur periodiseras?
Koppla ihop era system
ERP — Fortnox, Visma, NetSuite – bokföring, invoices, payments
Subscription-plattformar — Union, Stripe – recurring revenue, plan changes
CRM — HubSpot, Salesforce – pipeline, customer data, deals
Bank — Transaktioner, betalningar, cash flow
AI-funktioner ovanpå datagrunden
AI-Driven Management Dashboard
Istället för statiska dashboards – ett intelligent dashboard som svarar på frågor.
"Varför ökade vår churn förra månaden?"
"Vilka kundsegment har högst LTV?"
"Är vi on track mot Q1-budget?"
"Hur ser vår pipeline velocity ut jämfört med förra kvartalet?"
→AI analyserar data och ger dig svaret – med förklaring och rekommendationer.
Forecast-Agent
AI som predikterar framtida MRR, churn och cash flow baserat på historisk data.
Predikterar MRR-utveckling nästa 3–6 månader
Flaggar risker – "Vi riskerar missa Q2-mål om churn fortsätter"
Simulerar scenarion – "Vad händer om vi ökar marketing spend med 20%?"
→Uppdateras automatiskt varje dag.
Churn-Risk Scoring
AI identifierar vilka kunder som riskerar churna – innan det händer.
Kombinerar data från subscriptions, product usage, support tickets, NPS
Beräknar risk-score per kund
Flaggar high-risk customers för proaktiv outreach
"Kund X har minskat usage med 40% senaste månaden, inte loggat in på 2 veckor, och har öppet support-ärende. Churn-risk: 85%. Rekommendation: Boka check-in call."
ICP-Analys & Segmentlönsamhet
AI analyserar vilka kundsegment som är mest lönsamma.
Beräknar LTV, CAC, churn rate per segment
Identifierar er Ideal Customer Profile (ICP)
Rekommenderar vilka segment ni bör fokusera på
"Kunder i Sverige med 50–200 anställda har LTV:CAC på 5:1 och churn på 3%. Kunder i Tyskland under 20 anställda har LTV:CAC på 1.5:1 och churn på 18%. Rekommendation: Fokusera på svenska mid-market."
Vår process
Financial Intelligence Audit
Vilka KPI:er behöver ni?
Vilka system har ni idag?
Hur definieras KPI:erna idag?
Var är datat idag?
Vilka frågor vill ni kunna svara på?
Definiera regler & logik
Vilken rådata behövs?
Från vilka system?
Vilka definitioner gäller?
Vilka edge cases finns?
→Er "single source of truth" för financial metrics.
Bygg datagrund
Automatisk data-synk från alla källor
Data cleaning & matching
Validering mot definierade regler
Automated alerts vid dataavvikelser
Bygg AI-funktioner
AI-driven dashboard
Forecast-agent
Churn-risk scoring
ICP-analys
Varför AIFY?
Vi börjar inte med AI. Vi börjar med era KPI:er och era affärsmål.
Vi förstår Finance, inte bara tech
MRR-beräkning skiljer sig mellan subscription-modeller
Churn definition påverkar alla downstream-metrics
CAC-beräkning är mer komplicerat än "marketing spend / new customers"
Budget vs Actual kräver korrekt mappning mellan kostnadsställen
Skräddarsytt för er
Era system och tech stack
Era KPI-definitioner
Era rapporteringsbehov
Er organisationsstruktur
Säkerhet & Compliance
Säkra integrationer med era system
GDPR-kompatibla lösningar
Audit logs för transparens
Access control per användare/team
AI som förstår kontext
Tränad på finansiella KPI:er
Förstår hur metrics hänger ihop (MRR → ARR → LTV → CAC ratio)
Ger relevanta rekommendationer baserat på er data
Lär sig era specifika affärsmönster
Vill du bygga AI-driven financial intelligence som ger ert finance-team rätt svar, direkt?
Boka ett samtal